医療データの構造化を、
次の次元へ

公開された医療情報を、機械が扱える構造へ
同じ入力からは、何度作っても同じ結果が出ます

すべての値に、出典の一文を紐づけています

Issue

公開されたデータと、使えるデータの距離

公的機関や企業が、医療の情報を数多く公開しています
ただし公開されている形は人が読むためのもので、システムがそのまま読み込める形ではありません

人に向けた文書

発行元は、人が読んで理解することを前提に書いています
機械が処理できる単位には分かれていません

文書ごとに違う書き方

同じものを指すのに、発行元ごと、文書ごとに書き方が違います
名寄せしないと突き合わせられません

コードのない名前

文書に載っているのは名前だけで、システムどうしを突き合わせるための識別子はありません

Mission

データを使える形にするまでの、6 つのステップ

医療 × DX
すべてのステークホルダーが利用できるデータを提供する、この領域を目指しています

00

集める

アーカイブ

公開されている医療情報を取得し、原文のまま保持します

01

形にする

構造化とモデリング

文書と対象の関係を整理し、機械が扱えるモデルにします

02

揃える

正規化と名寄せ

表記の揺れを名寄せし、総称と具体の対応づけを決めます

03

意味を与える

ラベリングとコード付け

本文の記述から属性を読み取り、コードとして付与します

04

説明を付ける

メタデータと定義書

表と列の定義を、データと同じ版で管理します

05

届ける

統合とパイプライン

用途ごとに統合し、そのまま組み込める形で配布します

どのステップでも、値と出典の結びつきを切りません
すべての値が、原文の一文まで遡れます

Product

添付文書データベース、PI Database

6 つのステップを最初に一周させたのが PI Database です
医薬品の添付文書(Package Insert)を、出典の一文まで遡れる構造化データにしました

16,345品目
3,185成分
10,135添付文書

2024年12月〜2025年1月に取得した添付文書に基づきます

PI Database の詳細

検索

成分名と販売名のどちらでも引けます

  • イトリゾールカプセル506290004M1029
  • イトラコナゾールカプセル50mg「SW」6290004M1070
  • イトラコナゾール錠50mg「科研」6290004F1062
  • イトラコナゾール内用液1%「VTRS」6290004S1044
販売名と YJ コードで引ける

相互作用チェック

リポバス錠5イトリゾールカプセル50

シンバスタチン(基質) ← イトラコナゾール(阻害): CYP3A4

該当

支持文書数: 自剤 7 / 他剤 755

「強いCYP3A4阻害作用を有する薬剤」原文へ
判定の根拠になった一文まで辿れる

Try it

まず、中身を見てください

動いているデモと、実際のサンプルデータをお渡しします
列の意味と、値の出どころを確かめてから判断していただけます

デモ

医薬品を検索し、最大 3 つの品目で相互作用をチェックできます
該当と判定した根拠は、原文の一文と支持文書の数まで画面に出します
ご利用にはアカウントが必要です

デモを見る(要登録)

サンプルデータ

実データの CSV と、表と列の定義書をお渡しします
手元のデータに突き合わせて、そのまま組み込めるかを試せます
簡単なご登録でダウンロードいただけます

サンプルデータを申し込む(要登録)

導入のご相談も承ります お問い合わせ会社概要